2025년 고1 10월 모의고사 영어 4142번 해설 및 분석
Creativity is the ability to generate novel and valuable ideas. It involves divergent thinking, imagination, and a willingness to experiment and take risks. While AI can be a powerful tool for creative efforts, it also (a) carries the risk of limiting originality and innovation. AI algorithms are trained on (b) existing datasets, often identifying patterns and trends in past creations. While this can be useful for generating new content in similar styles or formats, it can also lead to derivative works that lack genuine originality. If artists and designers rely too heavily on AI for inspiration and content generation, they may find themselves (c) trapped in a cycle of imitation, unable to break free from the constraints of the AI’s training data. Moreover, the ease with which AI can generate content can discourage the kind of struggle and experimentation that often leads to breakthroughs. The creative process is often messy and repetitive, involving numerous failures and setbacks. It is through these (d) challenges that we refine our skills, develop our unique perspectives, and push the boundaries of what is possible. If AI provides instant solutions, it can (e) enhance this essential process of learning through trial and error, ultimately inhibiting the development of true creative talent. * divergent thinking: 확산적 사고
41. 윗글의 제목으로 가장 적절한 것은?
① How to Regulate AI Art and Protect Artists / AI 예술 규제와 예술가 보호 방법
② Is AI a Help or Threat to Human Creativity? / AI는 인간 창의성에 도움인가 위협인가?
③ Professions That AI Will Replace in the Future / AI가 대체할 직업들
④ Unlocking AI Creativity Through Trial and Error / 시행착오로 AI 창의성 열기
⑤ A Battle between Humans and AI: Winner Takes All / 인간 vs AI 승자독식 전쟁
42. 밑줄 친 (a)~(e) 중에서 문맥상 낱말의 쓰임이 적절하지 않은 것은?
① (a) ② (b) ③ (c) ④ (d) ⑤ (e)
0) 문장별 영어 단어
Creativity(창의성)은 is(…이다) the(그) ability(능력) to(~하는) generate(생성하다) novel(새로운) and(그리고) valuable(가치 있는) ideas(아이디어들).
It(그것은) involves(포함한다) divergent(발산적) thinking(사고), imagination(상상력), and(그리고) a(하나의) willingness(의지) to(~하려는) experiment(실험하다) and(그리고) take(감수하다) risks(위험).
While(…인 반면/…이지만) AI(인공지능) can be(…일 수 있다) a(하나의) powerful(강력한) tool(도구) for(~을 위한) creative(창의적) efforts(노력), it(그것은) also(또한) carries(수반한다) the(그) risk(위험) of(~의) limiting(제한하는) originality(독창성) and(및) innovation(혁신).
AI(AI) algorithms(알고리즘들은) are trained(학습된다) on(~에 기반해) existing(기존의) datasets(데이터셋들), often(흔히) identifying(식별하며) patterns(패턴) and(및) trends(경향) in(~에서) past(과거의) creations(창작물들).
While(…인 반면) this(이것은) can be(…일 수 있다) useful(유용한) for(~에) generating(생성하는) new(새로운) content(콘텐츠) in(~에서) similar(유사한) styles(스타일) or(또는) formats(형식), it(그것은) can also(또한 …할 수 있다) lead(이끌다) to(~로) derivative(파생적인) works(작품들) that(…하는) lack(결여한) genuine(진정한) originality(독창성).
If(만약) artists(예술가들) and(및) designers(디자이너들) rely(의존하다) too(너무) heavily(심하게) on(~에) AI(AI) for(~을 위한) inspiration(영감) and(및) content(콘텐츠) generation(생성), they(그들은) may find(…을 알게 될 수 있다) themselves(자신들이) trapped(갇힌) in(~에) a(하나의) cycle(순환) of(~의) imitation(모방), unable(…할 수 없는) to(~하는 데) break free(벗어나다) from(~로부터) the(그) constraints(제약) of(~의) the(그) AI’s(AI의) training(훈련) data(데이터).
Moreover,(게다가) the(그) ease(용이함) with which(그로 인해 …하는 용이성으로) AI(AI가) can generate(생성할 수 있는) content(콘텐츠)는 can(…할 수 있다) discourage(저해하다) the(그) kind(종류) of(~의) struggle(고군분투) and(및) experimentation(실험) that(…하는) often(흔히) leads(이끈다) to(~로) breakthroughs(돌파구들).
The(그) creative(창의적) process(과정)은 is(…이다) often(종종) messy(어지럽고) and(그리고) repetitive(반복적인), involving(수반하면서) numerous(수많은) failures(실패) and(및) setbacks(좌절).
It(그것은) is(…이다) through(~을 통해) these(이러한) challenges(도전들) that(…라는) we(우리는) refine(정련하다/갈고닦다) our(우리의) skills(기술을), develop(발달시키다) our(우리의) unique(독특한) perspectives(관점)을, and(그리고) push(밀어붙이다/넓히다) the(그) boundaries(경계) of(~의) what(무엇이) is(…인) possible(가능한).
If(만약) AI(AI가) provides(제공한다) instant(즉각적인) solutions(해결책들), it(그것은) can(…할 수 있다) undermine(약화시키다) this(이러한) essential(본질적인) process(과정) of(~의) learning(학습) through(~을 통한) trial(시도) and(및) error(오류), ultimately(결국) inhibiting(저해하며) the(그) development(발달) of(~의) true(진정한) creative(창의적) talent(재능).
1) 문장별 영어
Creativity(창의성은) is(…이다) the ability(능력) to generate(생성하는) novel and valuable ideas.(새롭고 가치 있는 아이디어를)
[S1] 창의성 = 새롭고 유의미한 발상을 만들어내는 능력.
친구단어
- creativity (창의성/창조성) · Colloc: foster/boost creativity (창의성을 촉진/향상하다)
- be the ability to + V (—할 수 있는 능력이다) · Colloc: is the ability to solve problems (문제를 해결할 수 있는 능력이다)
- the ability to V (~할 수 있는 능력)
- generate ideas (아이디어를 생성하다) · Colloc: generate fresh ideas quickly (신선한 아이디어를 빠르게 내다)
- novel and valuable ideas (새롭고 가치 있는 아이디어) · Colloc: pursue novel, valuable solutions (새롭고 가치 있는 해법을 추구하다)
It【It→creativity】(이는) involves(포함한다) divergent thinking, imagination,(발산적 사고·상상력과) and(그리고) a willingness to experiment and take risks.(실험·위험 감수 의지)
[S2] 구성 요소: 발산적 사고, 상상력, 실험/리스크 감수.
친구단어
- creativity = 창의성 · Colloc/Pattern: foster creativity (창의성을 촉진하다)
- involve = 포함하다 · Colloc/Pattern: involve + N/-ing (N/동명사를 포함하다)
- divergent thinking = 발산적 사고 · Colloc/Pattern: practice divergent thinking (발산적 사고를 훈련하다)
- imagination = 상상력 · Colloc/Pattern: spark imagination (상상력을 불러일으키다)
- a willingness to + V = ~하려는 의지 · Colloc/Pattern: a willingness to learn/experiment (~을 배우다/실험하려는 의지)
- experiment (v.) = 실험하다 · Colloc/Pattern: experiment with ideas/prototypes (아이디어/프로토타입으로 실험하다)
- take risks = 위험을 감수하다 · Syn: embrace risk (위험을 받아들이다) · Colloc/Pattern: be ready to take risks (위험 감수에 준비되어 있다)
While AI(AI는) can be(될 수 있다) a powerful tool(강력한 도구가) for creative efforts (창의적 노력을 위한) , it【it→AI as used in creation】(그러나 그것은) also carries(또 지닌다) the risk(위험을) of limiting originality and innovation.(독창성과 혁신을 제한할)
[S3] AI는 유용하지만 동시에 독창성을 깎을 위험도 있는 ‘양날의 검’이다.
친구단어
- while (양보/대조 접속사) = …이긴 하지만 · Colloc/Pattern: While A can help, B may harm (A가 도움 되더라도 B가 해가 될 수 있다)
- AI (artificial intelligence) = 인공지능 · Colloc/Pattern: use AI for creative efforts (창작에 AI를 쓰다)
- can be = …가 될 수 있다(잠재/가능) · Colloc/Pattern: can be a powerful tool (강력한 도구가 될 수 있다)
- a powerful tool (for ~) = (~에) 강력한 도구 · Colloc/Pattern: powerful tool for creativity (창의성에 강력한 도구)
- creative efforts = 창의적 노력 · Colloc/Pattern: support creative efforts (창의적 노력을 뒷받침하다)
- carry the risk (of V-ing) = (~할) 위험을 지니다 · Colloc/Pattern: carries the risk of bias/limiting X (편향/…을 제한할 위험을 지니다)
- limit (v.) = 제한하다 · Colloc/Pattern: limit originality/choice (독창성/선택을 제한하다)
- originality = 독창성 · Colloc/Pattern: protect/foster originality (독창성을 보호/육성하다)
- innovation = 혁신 · Colloc/Pattern: stifle/boost innovation (혁신을 억누르다/촉진하다)
AI algorithms(AI 알고리즘은) are trained(학습된다) on existing datasets(기존 데이터로) ,often identifying(주로 포착하며) patterns and trends(패턴과 경향을) in past creations.(과거 창작물에서)
[S4] AI는 과거 데이터에서 패턴/경향을 학습한다.
친구단어
- AI algorithm(s) = AI 알고리즘 · Colloc/Pattern: deploy AI algorithms (AI 알고리즘을 배치하다)
- be trained (on 명사) = (~로) 학습되다 · Colloc/Pattern: be trained on datasets (데이터셋으로 학습되다)
- existing dataset(s) = 기존 데이터(셋) · Colloc/Pattern: curate existing datasets (기존 데이터셋을 정제하다)
- often = 주로/흔히 · Colloc/Pattern: often identifying … (흔히 …을 포착하며)
- identify = 식별하다/포착하다 · Colloc/Pattern: identify patterns/trends (패턴/경향을 포착하다)
- pattern(s) and trend(s) = 패턴과 경향 · Colloc/Pattern: learn patterns and trends (패턴과 경향을 학습하다)
- in past creations = 과거 창작물에서 · Colloc/Pattern: mine past creations (과거 창작물을 탐색하다)
While this【this→pattern learning from past data】(이러한 방식은) can be useful(유용할 수 있지만) for generating new content(새 콘텐츠 생성에) in similar styles or formats (유사한 양식/형식으로) , it【it→this approach/output】(동시에 그것은) can also lead to(이어질 수 있다) derivative works(파생적 결과물로) that 【that→derivatitve works】 SX lack(결여한) genuine originality(진정한 독창성을) .
[S5] 유사 스타일 생성엔 유용하지만, 모방·파생으로 흐를 위험이 있다.
친구단어
- pattern learning (from past data) = (과거 데이터로부터의) 패턴 학습 · Colloc/Pattern: this pattern learning approach (이 패턴 학습 접근)
- be useful (for ~ing) = (~하는 데) 유용하다 · Colloc/Pattern: useful for generating content (콘텐츠 생성에 유용)
- generate new content = 새 콘텐츠를 생성하다 · Colloc/Pattern: generate new content in similar styles (유사한 양식으로 새 콘텐츠를 생성)
- in similar styles or formats = 유사한 양식/형식으로 · Colloc/Pattern: write/design in similar formats (유사 형식으로 작성/설계)
- at the same time / simultaneously = 동시에 · Colloc/Pattern: can also lead to ~ (또한 ~로 이어질 수 있다)
- (원인) lead to 명사 (결과) = ~로 이어지다/초래하다 · Colloc/Pattern: lead to derivative works (파생적 결과물로 이어지다)
- derivative work(s) = 파생적 결과물/모방적 작품 · Ant: original work(s) (독창적 작품) · Colloc/Pattern: overly derivative (너무 파생적)
- lack + 명사(v.) = 결여하다/부족하다 · Colloc/Pattern: lack genuine originality (진정한 독창성이 부족하다)
- genuine originality = 진정한 독창성 · Syn: true originality (진짜 독창성) · Colloc/Pattern: aim for originality (독창성을 지향)
- approach / output = 접근/산출물 · Colloc/Pattern: this approach/output can … (이 접근/산출물이 …할 수 있다)
If artists and designers(만약 예술가·디자이너가) rely too heavily on AI(AI에 과도 의존하면) for inspiration and content generation (영감·콘텐츠 생성을 위해) , they【they→artists and designers】(그들은) may find themselves trapped(스스로 갇히게 될 수 있다) in a cycle of imitation(모방의 순환에) , unable to break free(벗어나지 못한 채) from the constraints(제약에서) of the AI’s training data.(AI 훈련 데이터의)
[S6] 과의존하면 ‘훈련 데이터의 틀’에 갇힌 모방 루프에 빠질 수 있다.
친구단어
- rely too heavily on ~ = ~에 과도하게 의존하다 · Colloc/Pattern: rely too heavily on AI/tools (AI/도구에 과도 의존)
- for inspiration and content generation = 영감과 콘텐츠 생성을 위해 · Colloc/Pattern: use AI for inspiration/content generation (AI를 영감/콘텐츠 생성에 쓰다)
- find oneself + O.C = 자신이 ~한 상태임을 알게 되다 · Colloc/Pattern: find oneself trapped (스스로 갇힌 상태가 되다)
- be trapped in a cycle of imitation = 모방의 순환에 갇히다 · Syn: stuck in iterative copying (반복 모방에 갇히다)
- be unable to break free (from ~) = (~에서) 벗어나지 못하다 · Colloc/Pattern: unable to break free from constraints (제약에서 벗어나지 못하다)
- constraints (of/on ~) = (~의/에 대한) 제약 · Colloc/Pattern: constraints of the dataset/system (데이터셋/시스템의 제약)
- AI’s training data = AI 훈련 데이터 · Colloc/Pattern: biases in AI’s training data (AI 훈련 데이터의 편향)
Moreover,(게다가) the ease(편의성은) with which 【which→the ease】 AI can generate content(AI가 콘텐츠를 만들어 내는) can discourage(약화시킬 수 있다) the kind of struggle and experimentation(그런 ‘고투와 실험’을) that SX often leads to breakthroughs.(종종 획기적인 발전으로 이어지는)
[S7] AI의 손쉬움은 돌파구를 여는 애씀/실험을 약화시킬 수 있다.
친구단어
- the ease with which + 완전한 문장 = S가 ~하는 편의성 · Colloc/Pattern: the ease with which AI can generate content (AI가 콘텐츠를 생성하는 편의성)
- AI can generate content = AI가 콘텐츠를 만들어 낼 수 있다 · Colloc/Pattern: generate text/images/code (텍스트/이미지/코드 생성하다)
- can discourage + N = ~을 약화시키다/의욕을 꺾다 · Colloc/Pattern: discourage experimentation/effort (실험/노력을 약화시키다)
- the kind of struggle and experimentation = 그런 ‘고투와 실험’ · Colloc/Pattern: value struggle and experimentation (고투와 실험의 가치를 두다)
- (원인) (that) often leads to + N (결과) = 종종 ~로 이어지다 · Colloc/Pattern: often leads to breakthroughs (종종 돌파구로 이어지다)
- breakthrough(s) = 돌파구/획기적인 발전 · Colloc/Pattern: achieve a breakthrough (돌파구를 이루다)
The creative process(창작 과정은) is often(흔히 …이다) messy and repetitive(어수선하고 반복적이며) , involving(수반한다) numerous failures and setbacks.(수많은 실패·좌절을)
[S8] 창작은 실패와 좌절을 동반한 ‘어수선한 반복’이다.
친구단어
- the creative process = 창작 과정 · Colloc/Pattern: navigate the creative process (창작 과정을 헤쳐 나가다)
- be often + adj. = 흔히 ~하다 · Colloc/Pattern: is often messy and repetitive (흔히 어수선하고 반복적이다)
- messy (형용사) = 어수선한/뒤죽박죽인 · Colloc/Pattern: a messy draft/workflow (어수선한 초안/작업 흐름)
- repetitive (형용사) = 반복적인 · Colloc/Pattern: repetitive practice/iterations (반복 연습/반복 수정)
- involve + N (동사) = ~을 수반하다/포함하다 · 변형: involving + N (분사구로 ‘~을 수반하며’)
· Colloc/Pattern: involve trial and error (시행착오를 수반하다) - numerous (형용사) = 수많은/다수의 · Colloc/Pattern: numerous failures/attempts (수많은 실패/시도)
- failure(s) (명사) = 실패(들) · Colloc/Pattern: learn from failures (실패에서 배우다)
- setback(s) (명사) = 좌절/차질/역경(들) · Colloc/Pattern: experience setbacks (좌절을 겪다)
It is through these challenges(바로 이런 도전을 통해) that we refine our skills(기술을 갈고) , develop our unique perspectives,(관점을 독자화하며) and push the boundaries(경계를 밀어 넓힌다) of what SX is possible.(가능한 것의 [경계를])
[S9] 도전이 기술을 다듬고 시각을 독자화하며 가능성의 경계를 확장한다.
친구단어
- It is X that Y (it-cleft) = 바로 X를 통해/바로 X가 …이다(강조 구문) · Colloc/Pattern: It is through challenges that S V (바로 도전을 통해 …하다)
- through + N = ~을 통해 · Colloc/Pattern: through these challenges (이런 도전을 통해)
- challenge(s) = 도전(들) · Colloc/Pattern: face/embrace challenges (도전에 직면/도전을 수용하다)
- refine one’s skills = 기술을 갈고 닦다 · Colloc/Pattern: refine technical/creative skills (기술/창의 역량을 다듬다)
- develop one’s (unique) perspective(s) = (고유한) 관점을 발전시키다 · Colloc/Pattern: develop a unique perspective on ~ (~에 대한 독자적 관점을 기르다)
- boundary / boundaries = 경계/한계 · Colloc/Pattern: set/extend boundaries (경계를 설정/확장하다)
- push the boundaries (of ~) = (~의) 경계를 밀어 넓히다 · Colloc/Pattern: push the boundaries of what is possible (가능성의 경계를 넓히다)
- what is possible = 가능한 것(명사절) · Colloc/Pattern: expand/define what is possible (가능의 범위를 확장/정의하다)
If AI provides instant solutions(AI가 즉답을 제공하면) , it【it→AI’s instant solutions】(그것은) can undermine(약화시킬 수 있다) this essential process of learning (본질적인 학습 과정을) through trial and error (시행착오를 통한) ,ultimately inhibiting(결국 저해하며) the development(발달을) of true creative talent.(진정한 창의 역량의)
[S10] 즉답 의존은 시행착오 학습을 갉아먹어 창의 역량 성장을 막을 수 있다.
친구단어
- provide instant solutions = 즉답/즉시 해답을 제공하다 · Colloc/Pattern: AI provides instant solutions (AI가 즉답을 제공하다)
- undermine (약화시키다/훼손하다) · Colloc/Pattern: undermine a process/skill/motivation (과정/기술/동기를 약화시키다)
- essential process = 필수 과정 · Colloc/Pattern: protect the essential process (필수 과정을 보호하다)
- learning through trial and error = 시행착오를 통한 학습 · Colloc/Pattern: value learning through trial and error (시행착오 학습을 중시하다)
- ultimately (결국/궁극적으로) · Colloc/Pattern: ultimately inhibiting ~ (결국 ~을 저해하며)
- inhibit (저해하다/억제하다) · Colloc/Pattern: inhibit the development of ~ (~의 발달을 저해하다)
- the development of true creative talent = 진정한 창의 역량의 발달 · Colloc/Pattern: foster/develop true creative talent (진정한 창의 역량을 기르다/발달시키다)
2) 구조 독해
● 〈S1–S2〉 [정의/구성] 창의성의 정의와 핵심 요소(발산·상상·실험/위험).
● 〈S3–S5〉 [AI의 양면성] 강력한 도구이되 데이터-기반성 때문에 파생화/독창성 저하 위험.
● 〈S6〉 [과의존의 함정] 창작자 과의존 → 모방 루프 + 훈련 데이터 제약에 포획.
● 〈S7–S9〉 [창작의 본질] 창작=어렵고 반복적 도전 → 기술 정련·관점 형성·경계 확장.
● 〈S10〉 [결론/경고] AI의 즉각 해답은 시행착오 학습을 약화 → 진정한 창의성 성장 저해.
3) 제목 · 주제 · 요약문
- Title (EN): AI’s Double-Edged Role in Creativity
제목 (KO): 창의성에서 AI의 양날의 검 - Topic (EN): AI aids creation but can erode originality and the trial-and-error process essential for true creativity.
주제 (KO): AI는 창작을 돕지만, 진정한 창의에 필수적인 독창성과 시행착오 학습을 약화시킬 수 있다. - Summary (EN): Trained on existing data, AI excels at pattern-based generation but risks trapping creators in imitation. Because breakthroughs grow from messy challenges, instant AI solutions can undermine learning by trial and error and inhibit the development of genuine creative talent.
요약 (KO): 기존 데이터 패턴에 강한 AI는 생산을 돕지만 창작자를 모방의 굴레에 가둘 위험이 있다. 돌파구는 난삽한 도전과 실패에서 나오므로, 즉시 해답을 주는 AI는 시행착오 학습을 약화시켜 참된 창의성 발달을 저해할 수 있다.
4) 문제 풀이법 (How to Solve)
- 핵심 단서: “강력한 도구 이지만 위험”·“기존 데이터”·“모방의 굴레”·“분투·실험 필요” → 양면성이 주제 → Q41 = ②.
- 오답 소거(Q41): ①·③·⑤는 논지 벗어남, ④는 AI 창의성 촉진 일변도.
- 오류 지점(Q42): (e) enhance가 전후 논리와 배치(즉시 해답 → 시행착오 약화가 자연).
- 교정: enhance → undermine / impede / erode / diminish.
- 한 줄 정리: AI의 편의성은 독창성·시행착오를 약화시킬 수 있다 → 제목 ②, 오류 (e).
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